[농촌진흥청] 무리사육 어미돼지 RFID로 식별… AI 체형진단·자동급이 연결

농촌진흥청 국립축산과학원이 무리사육 환경에서 어미돼지를 무선 식별표(RFID)로 구분하고, 인공지능 체형진단과 맞춤형 사료 공급을 연결하는 관리 시스템을 개발했다. 시험농장 개발을 마친 기술로, 실제 농가 현장 실증은 2027년 추진할 계획이다.

위 이미지는 주제 이해를 돕는 설명용 이미지로, 실제 현장·제품·행사장을 촬영한 사진이 아니다.

축산법 시행령에 따라 임신돈을 사육하는 기존 돼지 사육업 허가 농가는 2029년 12월 31일까지 임신돈이 자연스럽게 눕고 일어나며 활동할 수 있는 무리사육 공간 기준을 갖춰야 한다. 이번 기술은 이 같은 사육환경 변화에 대응해 개체별 관리 부담을 줄이기 위해 개발됐다.

개체 확인부터 사료 공급까지 연결

• 식별·진단 : 어미돼지가 급이 공간에 들어오면 귀에 부착된 RFID를 읽어 개체를 확인하고 3차원 카메라로 체형을 촬영한다. 인공지능은 영상을 분석해 체형 정보를 산출한다.

• 사료량 설정 : 체형진단과 사료량 설정은 5초 미만에 수행한다. 사료는 매일의 체형 변화에 즉각 반응시키기보다 지난 일주일의 평균 체형 정보 등을 반영해 공급하도록 설계됐다.

• 적용 시설 : 기존 스톨 뒷부분 일부를 개방하는 개방형, 출입에 따라 문이 열리고 닫히는 자유출입형에 적용할 수 있다. 실제 개보수 범위와 기존 급이시설 연동 가능 여부는 농장별로 검토해야 한다.

이천 포함 기존 스톨형 분석… 새 기술 성과와는 달라

앞서 개발한 스톨형 시스템을 전북 무주·경기 이천·충북 청주 3개 농가에서 도입 전후 비교한 결과, 연간 어미돼지 한 마리당 출산한 새끼가 평균 1.3마리 늘고 비생산일수가 6.4일 줄었다. 이천 분석 대상은 어미돼지 1,000마리 규모 농가다.

어미돼지 300마리 기준 연간 약 1,306만 원의 경영개선 효과라는 수치도 기존 스톨형의 조건별 경제성 추정치다. 이를 새 무리사육형의 농가 검증 결과로 해석해서는 안 되며, 실제 효과는 사료·건강·사육환경 등에 따라 달라질 수 있다.

국립축산과학원은 2027년 개방형·자유출입형 농가에서 식별·체형진단·자동급이의 안정적인 연계를 확인하고, 수요와 시설 여건을 고려해 2028년 신기술보급사업을 추진할 계획이다. 개별 농가 모집 일정이나 신청 방법은 이번 자료에 제시되지 않았다.

조용민 국립축산과학원장은 “앞으로 현장 실증을 통해 기술 활용성을 높이고, 농가 노동력 부담을 줄일 수 있도록 보급을 추진하겠다.”라고 밝혔다.

문의: 국립축산과학원 양돈과 041-580-3451.

자료 출처: 농촌진흥청 보도자료(대한민국 정책브리핑).